top of page

คอร์ส Buffet 2

No plans available

Once there are plans available for pruchase, you'll see them here.

เกี่ยวกับคอร์สนี้

หลักสูตรด้านการวัดผลและทดสอบของ Meta ที่เหมาะกับสาย Marketing Analytics, Marketing Science, Strategic Marketing แม้แต่ Data Analyst ที่อยากขยับเข้าสายการตลาด เน้นความเข้าใจที่ถูกต้องในการออกแบบและอ่านผล A/B test (aka Split test), Holdout test, Brand lift test รวมถึงหลักทางสถิติที่เกี่ยวข้องทั้งหมด

แพ็คเกจเรียนออนไลน์ไม่จํากัด

สมัครแพ็คเกจแบบรายปี ราคาสุดคุ้ม 
สามารถเข้าเรียนได้
ทุกคอร์สของ Marketing I Can รวมถึงคอร์สใหม่ๆ ที่อัพเดททุกเดือน เริ่มไม่อั้นได้ไม่ยาก
ผ่อน 0% 10 เดือนบน Subscription ได้ทุกแพคเกจ เฉพาะช่วงเปิดเวบถึง 1มิ.ย.นี้เท่านั้น

1 year

฿8,580

เรียนได้ทุกคอร์ส
E-LEARNING ในเว็บไซต์

ปรึกษา ฟรี ผ่าน Line OA
ได้ตลอดเวลา

2 year

฿10,980

เรียนได้ทุกคอร์ส
E-LEARNING ในเว็บไซต์

ปรึกษา ฟรี ผ่าน Line OA
ได้ตลอดเวลา

คลินิกปรึกษาส่วนตัวกับ “โค้ชเอก” 1 ครั้ง

3 year

฿13,980

เรียนได้ทุกคอร์ส
E-LEARNING ในเว็บไซต์

ปรึกษา ฟรี ผ่าน Line OA
ได้ตลอดเวลา

คลินิกปรึกษาส่วนตัวกับ “โค้ชเอก” 2 ครั้ง

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

✅ ผู้บริหารและเจ้าของธุรกิจ

✅ องค์กรที่อยากทำ Digital Transformation

✅ StartUp ที่ต้องการเครื่องมือไปใช้ในองค์กร

✅ Manager/Director ที่ต้องการนำเครื่องมือไปพัฒนาการทำงานของทีม

✅ Marketer ยุคใหม่ทั้งที่มีพื้นฐานและไม่มีพื้นฐาน

✅ คนที่สนใจอยากเรียนรู้ Martech เพื่อตามเทรนด์อนาคต

เนื้อหาที่คุณจะได้รับ

78 วีดีโอ

07:18:34

หัวข้อ: Meta Measurement Fundamental

1. ที่มาแนวคิด People-based measurement                                                                                 10:15
2. วัด Reach ได้แม่นยำกว่า                                                                                                                  04:07
3. ไม่ควรให้ความสำคัญ Click มากเกินไป                                                                                            02:53
4. มองพฤติกรรมผู้บริโภคให้เป็นธรรมชาติ                                                                                         06:04
5. Attribution in action [Facebook Inc. / English]                                                                       02:10
6. เข้าใจพฤติกรรม Cross-device/platform                                                                                     04:34
7. คิดลึกซึ้งถึง "เรื่องราวระหว่างทาง"                                                                                                09:21
8. Attribution: Understanding the Full Path to Purchase [Facebook Inc. / English]         02:39
9. เรื่องระหว่างทางของเรา Facebook Attribution windows                                                        11:04
10. ผลกระทบของ iOS14 ต่อความสามารถในการวัดผล / ข้อมูลต.ค.2021                                  07:07
11. รวบตึง: แนวคิดการวัดผลของเฟสบุค                                                                                          05:04
12. รู้จัก 3 รูปแบบการทดลองบนเฟสบุค                                                                                            06:38

หัวข้อ: เก่งทุกกระบวนท่า Meta Experiments

1. A/B test (Split test) คืออะไร? พร้อมข้อดีข้อเสีย                                                                           08:55
2. ยิงโฆษณาปกติกับ A/B test แตกต่างกันยังไง?                                                                               06:24
3. สรุปความต่างระหว่าง ยิงโฆษณาปกติกับ A/B test                                                                        04:51
4. ความน่าเชื่อถือทางสถิติ Estimated test power                                                                            09:36
5. วิธีการ Setup A/B test บน Facebook                                                                                            11:05
6. Template+ตัวอย่างแผน A/B test บน Facebook                                                                         06:36
7. ไอเดีย A/B test บน Facebook ที่น่าทำ                                                                                            06:44
[Template+ไอเดีย] A/B test บน Facebook                                                                                          PDF
8. ตัวอย่างผลลัพธ์ A/B test บน Facebook                                                                                        03:37
9. รวบตึง: A/B test (Split test) การทดสอบเพื่อเปรียบเทียบ                                                           03:36

10. Holdout test มีไว้เพื่ออะไร?                                                                                                           06:13
11. โครงสร้างของ Holdout test                                                                                                         07:03
12. ตัวอย่างผลลัพธ์ Holdout test บน Facebook                                                                             07:09
13. Template+รายละเอียด Holdout test บน Facebook                                                                10:30
14. ตัวอย่างแผน Holdout test บน Facebook                                                                                  03:56
15. ไอเดีย Holdout test บน Facebook ที่น่าทำ                                                                                  05:09
[Template+ไอเดีย] Holdout test บน Facebook                                                                                  PDF
16. รวบตึง: Holdout test การทดสอบเพื่อการต้นเหตุแท้ๆ                                                               04:03

17. Brand Survey มีไว้เพื่ออะไร?                                                                                                         08:01
18. ใครสามารถ:ไม่สามารถทำ Brand Survey ได้บ้าง?                                                                      05:06
19. วิธีการ Setup Brand Survey เบื้องต้น                                                                                          07:02
20. วิธีการเลือกและ Setup คำถาม Brand Survey                                                                            13:10
21. การพิจารณาและปรับแก้ Estimated Test Power ให้เพียงพอ                                                   06:28
22. Template+รายละเอียดการวางแผนทดสอบ Brand Survey                                                      06:34
23. ตัวอย่างแผนทดสอบ Brand Survey                                                                                             05:42
[Template] วางแผน Brand Survey บน Facebook                                                                              PDF
24. การอ่านค่าและตีความผลการทดลอง Brand Survey                                                                  04:45
25. รวบตึง: Brand Survey ถามใจลูกค้า...คิดเห็นว่ายังไง?                                                               05:02

26. Multi-cell holdout test คืออะไร? พร้อมตัวอย่าง                                                                       04:49
27. ไอเดีย Multi-cell holdout test บน Facebook ที่น่าทำ                                                               04:11
[Template+ไอเดีย] Multi-cell holdout test บน Facebook                                                                PDF
28. Multi-cell Brand Survey พร้อมตัวอย่าง                                                                                     06:25
29. ไอเดียการทดสอบ Multi-cell Brand Survey                                                                               07:51
30. Multi-cell Brand Survey + Conversion Lift                                                                              06:27
[Template+ไอเดีย] Multi-cell Brand Survey บน Facebook                                                             PDF

หัวข้อ: หลักสถิติเพื่อ Marketing Science

1. สิ่งที่นักการตลาดควรรู้เกี่ยวกับสมมุติฐาน                                                                                       01:37
2. สมมุติฐานคืออะไร                                                                                                                               03:37
3. การตั้งสมมุติฐานที่ดี                                                                                                                           02:50
4. ตัวอย่างการตั้งสมมุติฐานทั้งที่ดีและไม่ดี                                                                                          04:53
5. การตั้งสมมุติฐานดีต่อเราอย่างไร?                                                                                                   01:35
6. ตัวอย่างการตั้งสมมุติฐานในเชิงการตลาด                                                                                       02:40
7. ตัวอย่างข้อสอบ Facebook Blueprint เกี่ยวกับการตั้งสมมุติฐาน                                                06:15

8 สมมุติฐานทางสถิติคืออะไร?                                                                                                               03:13
9. ประเภทของสมมุติฐานทางสถิติ                                                                                                         03:22
10. ประเภทย่อยของสมมุติฐานแย้ง                                                                                                      03:20
11. Quiz: ข้อความนี้เป็นสมมุติฐานทางสถิติประเภทไหน?                                                                   02:56

12. การทดสอบสมมุติฐานทางสถิติในภาพรวม                                                                                    01:58
13. เครื่องหมายที่ใช้ในการทดสอบสมมุติฐานทางสถิติ                                                                       06:40
14. การตั้งเกณฑ์การทดสอบสมมุติฐานทางสถิติ                                                                                03:07
15. การแจกแจงข้อมูลแบบปกติ (กราฟระฆังคว่ำ)                                                                              05:31
16. ช่วงความเชื่อมั่น/ค่าวิกฤติกับการทดสอบสมมุติฐาน                                                                    03:17
17. การวิเคราะห์ค่า p-value ร่วมกับค่าวิกฤติในการทดสอบสมมุติฐาน                                           06:17
18. ตัวอย่างข้อสอบ Facebook Blueprint                                                                                          04:34

19. Correlation vs Causation                                                                                                             02:24
20. ความหมายและประเภทของ Correlation                                                                                       02:13
21. ตัวอย่าง Correlation ในชีวิตประจำวัน                                                                                          02:29
22 ตัวอย่างข้อสอบ Facebook Blueprint: ประเภทของ Correlation                                              03:12

23. Causation ต่างจาก Correlation อย่างไร?                                                                                   02:10
24. Simple Linear Regression & Multiple Linear Regression                                                    04:04
25. เข้าใจ Regression จาก Bitcoin และ Covid-19                                                                           03:53
26. เข้าใจ Regression จากการสอบและความรัก                                                                                07:18
27. สรุปประเภทของ Regression                                                                                                         03:27
28. ตัวอย่างข้อสอบ Facebook Blueprint ประเภทของ Regression                                              02:51
29. การทำนายอนาคตจากความสัมพันธ์ในสมการ Regression                                                        05:47
30. เราจะแยกได้ยังไงว่าคู่ไหนแค่ Correlation อันไหน Causation?                                                  08:00

หัวข้อ: SQL for Meta Marketing Science 

1. ทำไมต้องใช้ Database และ Concept ของภาษา SQL                                                                   03:28
2. Database concept และความแตกต่างจาก Excel                                                                        03:44
3. พื้นฐานการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลด้วยภาษา SQL                                                                        03:22
4. เชื่อมข้อมูลหลายตารางด้วย "Join"                                                                                                04:26
5. จับกลุ่มเพื่อคำนวณด้วย "Group by"                                                                                              01:55
6 ตัวอย่างข้อสอบ Facebook Blueprint: พื้นฐานภาษา SQL                                                           06:34

เกี่ยวกับผู้สอน

Screenshot 2566-02-18 at 17.54.46.png

เอก สุพลชัย กีรติขจร

นักการตลาดสายเนิร์ด ที่ชอบนำเรื่องซับซ้อน+ให้ประสิทธิภาพสูงมาย่อยให้เข้าใจง่าย นำไปใช้ได้ผลตรงกับปัญหาของแต่ละธุรกิจ ให้เครื่องมือและเทคโนโลยีเข้ามาช่วยได้ง่าย ใกล้ตัว ให้คำปรึกษาองค์กรทั้งเอกชนและราชการมากว่า 100+ ที่ นักเรียนกว่า 6​,000 + คน

bottom of page