คอร์ส: Marketing Analytics pack
คอร์ส Marketing Analytics pack
3,580
เกี่ยวกับคอร์สนี้
หลักสูตรด้านการวัดผลและทดสอบของ Meta ที่เหมาะกับสาย Marketing Analytics, Marketing Science, Strategic Marketing แม้แต่ Data Analyst ที่อยากขยับเข้าสายการตลาด เน้นความเข้าใจที่ถูกต้องในการออกแบบและอ่านผล A/B test (aka Split test), Holdout test, Brand lift test รวมถึงหลักทางสถิติที่เกี่ยวข้องทั้งหมด
แพ็คเกจเรียนออนไลน์ไม่จํากัด
สมัครแพ็คเกจแบบรายปี ราคาสุดคุ้ม
สามารถเข้าเรียนได้ทุกคอร์สของ Marketing I Can รวมถึงคอร์สใหม่ๆ ที่อัพเดททุกเดือน เริ่มไม่อั้นได้ไม่ยาก
ผ่อน 0% 10 เดือนบน Subscription ได้ทุกแพคเกจ เฉพาะช่วงเปิดเวบถึง 1มิ.ย.นี้เท่านั้น
คอร์สนี้เหมาะกับใคร
✅ ผู้บริหารและเจ้าของธุรกิจ
✅ องค์กรที่อยากทำ Digital Transformation
✅ StartUp ที่ต้องการเครื่องมือไปใช้ในองค์กร
✅ Manager/Director ที่ต้องการนำเครื่องมือไปพัฒนาการทำงานของทีม
✅ Marketer ยุคใหม่ทั้งที่มีพื้นฐานและไม่มีพื้นฐาน
✅ คนที่สนใจอยากเรียนรู้ Martech เพื่อตามเทรนด์อนาคต
เนื้อหาที่คุณจะได้รับ
78 วีดีโอ
07:18:34
หัวข้อ: Meta Measurement Fundamental
1. ที่มาแนวคิด People-based measurement 10:15
2. วัด Reach ได้แม่นยำกว่า 04:07
3. ไม่ควรให้ความสำคัญ Click มากเกินไป 02:53
4. มองพฤติกรรมผู้บริโภคให้เป็นธรรมชาติ 06:04
5. Attribution in action [Facebook Inc. / English] 02:10
6. เข้าใจพฤติกรรม Cross-device/platform 04:34
7. คิดลึกซึ้งถึง "เรื่องราวระหว่างทาง" 09:21
8. Attribution: Understanding the Full Path to Purchase [Facebook Inc. / English] 02:39
9. เรื่องระหว่างทางของเรา Facebook Attribution windows 11:04
10. ผลกระทบของ iOS14 ต่อความสามารถในการวัดผล / ข้อมูลต.ค.2021 07:07
11. รวบตึง: แนวคิดการวัดผลของเฟสบุค 05:04
12. รู้จัก 3 รูปแบบการทดลองบนเฟสบุค 06:38
หัวข้อ: เก่งทุกกระบวนท่า Meta Experiments
1. A/B test (Split test) คืออะไร? พร้อมข้อดีข้อเสีย 08:55
2. ยิงโฆษณาปกติกับ A/B test แตกต่างกันยังไง? 06:24
3. สรุปความต่างระหว่าง ยิงโฆษณาปกติกับ A/B test 04:51
4. ความน่าเชื่อถือทางสถิติ Estimated test power 09:36
5. วิธีการ Setup A/B test บน Facebook 11:05
6. Template+ตัวอย่างแผน A/B test บน Facebook 06:36
7. ไอเดีย A/B test บน Facebook ที่น่าทำ 06:44
[Template+ไอเดีย] A/B test บน Facebook PDF
8. ตัวอย่างผลลัพธ์ A/B test บน Facebook 03:37
9. รวบตึง: A/B test (Split test) การทดสอบเพื่อเปรียบเทียบ 03:36
10. Holdout test มีไว้เพื่ออะไร? 06:13
11. โครงสร้างของ Holdout test 07:03
12. ตัวอย่างผลลัพธ์ Holdout test บน Facebook 07:09
13. Template+รายละเอียด Holdout test บน Facebook 10:30
14. ตัวอย่างแผน Holdout test บน Facebook 03:56
15. ไอเดีย Holdout test บน Facebook ที่น่าทำ 05:09
[Template+ไอเดีย] Holdout test บน Facebook PDF
16. รวบตึง: Holdout test การทดสอบเพื่อการต้นเหตุแท้ๆ 04:03
17. Brand Survey มีไว้เพื่ออะไร? 08:01
18. ใครสามารถ:ไม่สามารถทำ Brand Survey ได้บ้าง? 05:06
19. วิธีการ Setup Brand Survey เบื้องต้น 07:02
20. วิธีการเลือกและ Setup คำถาม Brand Survey 13:10
21. การพิจารณาและปรับแก้ Estimated Test Power ให้เพียงพอ 06:28
22. Template+รายละเอียดการวางแผนทดสอบ Brand Survey 06:34
23. ตัวอย่างแผนทดสอบ Brand Survey 05:42
[Template] วางแผน Brand Survey บน Facebook PDF
24. การอ่านค่าและตีความผลการทดลอง Brand Survey 04:45
25. รวบตึง: Brand Survey ถามใจลูกค้า...คิดเห็นว่ายังไง? 05:02
26. Multi-cell holdout test คืออะไร? พร้อมตัวอย่าง 04:49
27. ไอเดีย Multi-cell holdout test บน Facebook ที่น่าทำ 04:11
[Template+ไอเดีย] Multi-cell holdout test บน Facebook PDF
28. Multi-cell Brand Survey พร้อมตัวอย่าง 06:25
29. ไอเดียการทดสอบ Multi-cell Brand Survey 07:51
30. Multi-cell Brand Survey + Conversion Lift 06:27
[Template+ไอเดีย] Multi-cell Brand Survey บน Facebook PDF
หัวข้อ: หลักสถิติเพื่อ Marketing Science
1. สิ่งที่นักการตลาดควรรู้เกี่ยวกับสมมุติฐาน 01:37
2. สมมุติฐานคืออะไร 03:37
3. การตั้งสมมุติฐานที่ดี 02:50
4. ตัวอย่างการตั้งสมมุติฐานทั้งที่ดีและไม่ดี 04:53
5. การตั้งสมมุติฐานดีต่อเราอย่างไร? 01:35
6. ตัวอย่างการตั้งสมมุติฐานในเชิงการตลาด 02:40
7. ตัวอย่างข้อสอบ Facebook Blueprint เกี่ยวกับการตั้งสมมุติฐาน 06:15
8 สมมุติฐานทางสถิติคืออะไร? 03:13
9. ประเภทของสมมุติฐานทางสถิติ 03:22
10. ประเภทย่อยของสมมุติฐานแย้ง 03:20
11. Quiz: ข้อความนี้เป็นสมมุติฐานทางสถิติประเภทไหน? 02:56
12. การทดสอบสมมุติฐานทางสถิติในภาพรวม 01:58
13. เครื่องหมายที่ใช้ในการทดสอบสมมุติฐานทางสถิติ 06:40
14. การตั้งเกณฑ์การทดสอบสมมุติฐานทางสถิติ 03:07
15. การแจกแจงข้อมูลแบบปกติ (กราฟระฆังคว่ำ) 05:31
16. ช่วงความเชื่อมั่น/ค่าวิกฤติกับการทดสอบสมมุติฐาน 03:17
17. การวิเคราะห์ค่า p-value ร่วมกับค่าวิกฤติในการทดสอบสมมุติฐาน 06:17
18. ตัวอย่างข้อสอบ Facebook Blueprint 04:34
19. Correlation vs Causation 02:24
20. ความหมายและประเภทของ Correlation 02:13
21. ตัวอย่าง Correlation ในชีวิตประจำวัน 02:29
22 ตัวอย่างข้อสอบ Facebook Blueprint: ประเภทของ Correlation 03:12
23. Causation ต่างจาก Correlation อย่างไร? 02:10
24. Simple Linear Regression & Multiple Linear Regression 04:04
25. เข้าใจ Regression จาก Bitcoin และ Covid-19 03:53
26. เข้าใจ Regression จากการสอบและความรัก 07:18
27. สรุปประเภทของ Regression 03:27
28. ตัวอย่างข้อสอบ Facebook Blueprint ประเภทของ Regression 02:51
29. การทำนายอนาคตจากความสัมพันธ์ในสมการ Regression 05:47
30. เราจะแยกได้ยังไงว่าคู่ไหนแค่ Correlation อันไหน Causation? 08:00
หัวข้อ: SQL for Meta Marketing Science
1. ทำไมต้องใช้ Database และ Concept ของภาษา SQL 03:28
2. Database concept และความแตกต่างจาก Excel 03:44
3. พื้นฐานการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลด้วยภาษา SQL 03:22
4. เชื่อมข้อมูลหลายตารางด้วย "Join" 04:26
5. จับกลุ่มเพื่อคำนวณด้วย "Group by" 01:55
6 ตัวอย่างข้อสอบ Facebook Blueprint: พื้นฐานภาษา SQL 06:34
เกี่ยวกับผู้สอน
เอก สุพลชัย กีรติขจร
นักการตลาดสายเนิร์ด ที่ชอบนำเรื่องซับซ้อน+ให้ประสิทธิภาพสูงมาย่อยให้เข้าใจง่าย นำไปใช้ได้ผลตรงกับปัญหาของแต่ละธุรกิจ ให้เครื่องมือและเทคโนโลยีเข้ามาช่วยได้ง่าย ใกล้ตัว ให้คำปรึกษาองค์กรทั้งเอกชนและราชการมากว่า 100+ ที่ นักเรียนกว่า 6,000 + คน